A pesar de los avances en los materiales compuestos, los procesos de fabricación aún presentan alta incertidumbre y variabilidad, lo que afecta la calidad y las propiedades estructurales. En el caso de los métodos de fabricación por infusión de resina (RLI), se han desarrollado métodos para predecir el flujo de resina desde métodos analíticos y numéricos basados en la ley de Darcy y hasta técnicas de control activo, si bien el número de sensores y las dificultad para medir en el interior de las preformas limitan en la práctica el uso de estas técnicas. Los sensores de fibra óptica (FOS) son especialmente adecuados para monitorizar el proceso debido a su reducido tamaño y su capacidad para ser embebidos sin alterar significativamente las propiedades del material. Sin embargo, la monitorización mediante FOS se ve afectada por las variaciones de temperatura asociadas al propio proceso de fabricación (temperatura del molde y reacciones químicas), ya que las lecturas típicas de estos sensores son combinación lineal de temperatura y deformación. Con el fin de desacoplar los efectos térmicos y mecánicos, se emplean sensores de fibra óptica de medida distribuida (DOFS) con fibra de polarización mantenida (PMF), logrando una monitorización simultánea de deformaciones y temperaturas a lo largo de la preforma infusionada.